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没有模仿的创新完全是浪费时间
迈克·罗，《肮脏的工作》
版权和人工智能问题目前正处于白热化状态。短短几周内，生成性人工智能公司就面临着一波备受瞩目的诉讼，涉及Anthropic和Reddit、Stability AI和Getty，以及Midjourney和Disney。这只是开始。
总结- 人工智能的版权危机正在爆发，随着公司因对从互联网上抓取的未经授权内容进行培训而面临强烈反对，重大诉讼不断增加。
- 核心问题？没有可靠的方法来跟踪所有权或权限。因此，创作者在人工智能数据淘金热中被排除在外、没有报酬且不受保护。
- 区块链提供了一个真正的解决方案，可以在不牺牲隐私的情况下实现防篡改IP记录、自动化版税支付和可验证的权利。
- 是时候从“人工智能与艺术家”转向“人工智能与艺术家”了，利用区块链建立公平、透明且持久的创作者经济了。
这些病例的同时出现并非巧合。他们中的每一个都指出了人工智能繁荣核心的一个系统性缺陷：今天的人工智能模型是建立在大量从未获得许可或付费的知识产权（IP）之上的。
到目前为止，许多人工智能公司都采取了“先偷，后请律师”的做法。他们的系统从互联网上抓取和挖掘内容和价值来构建他们的机器，但没有透露他们是如何做到的。虽然科技公司可以承受长期的法律诉讼，但真正的损失是由个人创作者承担的。如果没有任何改变，我们将走向诉讼的未来，这将扼杀创造力和创新。
区块链作为AI x IP问题的解决方案
我们看到的每起诉讼都归结为同一个问题：没有防篡改的记录来记录谁拥有哪些内容以及谁授予使用这些内容的许可。Midjourney首席执行官Hold的公司正在好莱坞一场“首创”的IP之战中积极对抗迪士尼，他在2022年接受《福布斯》采访时为Midjourney收集数据的方法进行了辩护：
“这只是互联网上的一个大麻烦。我们使用已发布的开放数据集并在其中进行训练，”霍尔德说。“确实没有办法获得一亿张图像并知道它们来自哪里。如果图像中嵌入有关版权所有者或其他东西的元数据，那就太酷了。但这不是一回事;没有注册表.”
持有是错误的。区块链可以成为当今互联网所缺乏的公共注册表。以下是帮助解决人工智能/IP困境的方法：
不可更改的所有权证明
创作者可以在区块链上注册他们的IP，创建时间戳、不可更改的所有权记录。每个图像、歌曲或文本片段都可以使用其版权信息和链上的许可条款进行哈希处理。这意味着有一个永久记录，记录谁创建了知识产权以及他们许可了哪些权利，没有人可以在事后更改或追溯该记录。
权力下放和抵制审查
基于区块链的注册中心不受任何单一公司控制。例如，如果所有的内容许可证都存储在由谷歌或Meta等大型科技公司运营的数据库中，该公司可能会改变规则，甚至在一夜之间关闭所有内容。公共区块链分布在数千个节点上，因此没有任何实体可以审查或更改记录。
通过智能合同实时版税
区块链可以支持智能合同--用代码编写的自动执行协议。我们可以使用这些来确保创作者在其作品被使用时自动实时获得报酬。例如，人工智能训练数据集可以使用智能合约进行编程，这样每当人工智能模型提取艺术家的图像时，小额支付就会立即发送到艺术家的钱包。没有中间商收取提成，没有季度特许权使用费报表--只有自动化、透明的付款。几分之一的小额支付可以在数百万个培训实例中积累，最终让创作者以互联网的速度赚取收入。
内置出处和可追溯性
由于每次交易或使用都可以在链上登录，因此出处成为核心功能。图像的记录将显示其来源、每一项许可或权利转让，甚至任何由此产生的衍生作品或人工智能生成的后代。在实践中，这意味着人工智能公司可以在将其纳入培训之前检查链条以验证其对内容拥有权利。如果有人试图在未经许可的情况下使用内容，那么就更容易发现不匹配。
零知识证明的选择性披露
许可方面的一个挑战是如何在不使内容遭受滥用的情况下验证权利。零知识证明允许创作者证明所有权（或者他们已将其作品授权给人工智能平台），而无需透露作品本身。例如，艺术家可以通过加密方式断言：“是的，我拥有艺术品X，并同意将其用于人工智能培训”，人工智能平台可以在实际下载或培训艺术品之前通过区块链验证这一声明。这样，创作者就不必仅仅为了表明他们的权利而将高分辨率的原件公开--他们可以保护自己的作品，同时仍然提供许可证证明。这是同意和验证，并保留隐私。
简而言之，区块链可以作为我们新的人工智能驱动的创造者经济迫切需要的透明度和信任基础设施。这是一个建立在保证之上的系统。
确保人工智能时代的公平性
让我们明确一点：人工智能本身并不是这里的恶棍。“支持艺术家”并不意味着“反人工智能”。事实上，如果得到公平的报酬，许多创作者很高兴与人工智能合作或许可他们的作品进行人工智能培训。
在人工智能只需点击按钮即可生成无尽的图像、文本和视频的世界里，这些超级代理人既是消费者，也是创造者。有了区块链的基础，这种关系可以成为一个循环，推动创造和复制。
通过采用知识产权区块链解决方案，我们可以将剧本从“人工智能与艺术家”翻转为“人工智能与艺术家”，共同构建。创作者看到自动的版税和明确的归属，将更愿意让他们的作品为人工智能项目做出贡献。与此同时，人工智能开发人员可以获得可靠的高质量训练数据，他们知道这些数据在法律上是干净的。没有人需要窃取任何东西，因为存在一个公平、可执行的数据市场。
最近一连串的法庭文件是一个警告信号。人工智能公司必须决定：许可还是诉讼。但创造力的未来不一定是零和游戏。我们可以实现双赢。实现这一目标的技术（大规模跟踪、验证和支付IP费用）已经问世。
尼拉夫·穆尔蒂是Camp Network的联合创始人，曾在The Raine Group担任投资银行和增长股权助理，为IP提供咨询和投资，包括体育联盟，特许经营，音乐，娱乐工作室，游戏和大型全球消费品牌。他还报道了web3，并帮助领导了对Mythical Games和Zebedee Gaming的投资。此外，他还帮助推出了Endeavor（一家大型媒体集团）的子公司Endeavor X，该公司提供了新的消费者参与体验。在此之前，Nirav曾在CRV担任品牌大使。Nirav拥有加州大学伯克利分校哈斯商学院工商管理理学士学位和加州大学伯克利分校经济学文学士学位。
