就在Meta挖走了OpenAI的关键研究人员的同一周，有报道称OpenAI内部关闭了一周，这是什么情况？
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Meta的人才突袭破坏了OpenAI的超级智能野心
据报道，6月30日，OpenAI进入了多位消息人士称的为期一周的全公司停工状态，以帮助员工从不可持续的工作时间和不断增加的内部压力中恢复过来。
该公司尚未正式确认暂停，但内部沟通显示，暂停是在Meta招聘顶级人工智能人才日益焦虑之际发生的。
Meta首席执行官马克·扎克伯格聘请四名高级OpenAI研究人员加入其超级智能实验室几天后，OpenAI首席研究官马克·陈向员工发送了一份直言不讳的备忘录。
陈在《连线》获得的Slack消息中写道：“我现在有一种发自内心的感觉，就好像有人闯入了我们家并偷了什么东西。”
该备忘录概述了陈、首席执行官萨姆·奥尔特曼和其他高管如何积极努力应对持续的离职。
陈说：“我们比以往任何时候都更加积极主动。”他描述了重新调整薪酬和寻找留住顶尖研究人员的新方法的努力。“我们正在全天候工作，与那些有报价的人交谈。”
在称Meta的方法“极具破坏性”的同时，Chen强调OpenAI的回应将基于内部公平。“我会努力留住你们每一个人，”他写道，“但我不会以公平他人为代价。”
Meta超级智能团队瞄准人才
Meta的招聘活动在整个6月都在加强，从标准的外展活动转变为由首席执行官马克·扎克伯格亲自参与的直接协调活动。
据《纽约时报》6月28日报道，这种方法包括电子邮件、WhatsApp消息以及扎克伯格位于帕洛阿尔托和太浩湖的家中的私人晚餐邀请。
该工作是通过一个名为“Recruiting Party”的内部Meta聊天组组织的，专门针对研究高级模型的OpenAI研究人员。
除了OpenAI，Meta还从Anthropic和Google聘请了几名AI研究人员，进一步扩大了其新的超级智能部门。
对OpenAI的影响是立竿见影的。八名研究人员已经离开，加入Meta新的人工智能超级智能部门。正如TechCrunch 6月26日证实的那样，强化学习和o 1推理模型领域的关键人物Trapit Bansal是第一批离开的人之一。
不久之后，其他人也紧随其后。据《华尔街日报》6月25日报道，曾帮助建立OpenAI苏黎世办事处的卢卡斯·拜尔、亚历山大·科列斯尼科夫和翟晓华也加入了Meta。
另外四名研究人员--赵胜佳、余家辉、毕淑超和任宏宇--后来也离开了。Yu和Bi为OpenAI最新的两款型号GPT-4 o和o 4-mini做出了贡献。他们的退出通过停用的Slack个人资料得到验证。
一系列离职事件引发了OpenAI领导层的日益担忧。6月17日，首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在接受Uncapped播客采访时声称Meta提供高达1亿美元的签约奖金。
这一数字后来受到Meta首席技术官Andrew Bosworth的质疑，他在6月30日告诉WIRED，薪酬结构不同，包括多个组成部分。
在内部，OpenAI警告员工，Meta可以利用公司的休息期来扩大其外展。
在首席研究官马克·陈分享的一份备忘录中，建议员工保持谨慎，避免受到所谓仓促或夸大报价的影响。
作为回应，随着人工智能研究人员的竞争持续加速，OpenAI已开始重新评估薪酬方案并探索留住关键人才的新策略。
OpenAI与Meta模型策略分歧
截至2025年7月，OpenAI和Meta在人工智能开发的方式上正朝着截然不同的方向发展。
OpenAI继续构建专为受控部署和优质定价而设计的开源专有模型。其当前的型号套件包括ChatGPT、GPT-4 o、GPT-4.5、o3和o 4-mini。
虽然这些模型在基准测试中表现出色，但它们只能通过API使用，并且开发人员的成本高昂。
2月份推出的GPT-4.5的性能优于GPT-4 o，但其定价引起了广泛批评，每百万产出代币高达150美元。
相比之下，GPT-4 o的售价为10美元，o3的售价为每百万个代币40美元。尽管他们在推理任务方面拥有优势，但成本给寻求可扩展访问权限的开发人员带来了摩擦。
OpenAI表示有兴趣扩大可访问性，并宣布在今年晚些时候发布开放推理模型。该计划是通过四月份该公司网站上分享的反馈表首次暗示的。
另一方面，Meta围绕开源基础构建了其人工智能生态系统。Lama模型系列已成为这种方法的核心，尤其是Lama 3.1 405 B模型，其下载量已超过10亿次。
Meta的领导层将其描述为第一个在前沿层面运营的开源模型，提供广泛的可访问性和社区参与度。
然而，随后四月份发布的《大羊驼4》得到了较为温和的回应。它的性能落后于谷歌、DeepSeek和阿里巴巴的新模型，这些模型在推理能力和多模式集成方面都取得了进步。
Meta面临的一个关键挑战是缺乏强大的人工智能推理模型。与OpenAI的o3或DeepSeek的R1不同，Meta尚未在该领域交付类似的系统。
为了解决这个问题，Meta专注于加强其内部人才库。OpenAI研究人员的加入，包括Bansal和苏黎世团队，被视为建立自己的前沿推理能力的一步。
Bansal在强化学习方面的经验预计将在塑造Meta的下一代模型方面发挥作用，而其他人则带来了多模态系统方面的专业知识，可以改进语音和基于代理的人工智能产品。
OpenAI和Meta构建对立的基础设施剧本
在整个2025年，OpenAI和Meta通过大规模投资和战略合作伙伴关系扩大了他们的人工智能野心，各自揭示了塑造人工智能未来的独特方法。
6月13日，Meta宣布投资143亿美元，收购Scale AI 49%的股份，Scale AI是一家对模型训练至关重要的知名数据标签公司。
作为交易的一部分，Scale AI首席执行官Alexandr Wang加入Meta，领导其超级智能实验室。尽管Meta没有获得该公司的投票权，但此举引发了整个行业的摩擦。
Scale AI的几个客户，包括OpenAI、谷歌和xAI，都暂停或终止了他们的合同。人们对Meta通过其新职位间接获得专有培训数据的潜在风险表示担忧。
报告显示，OpenAI在收购之前就已经开始实现数据供应多元化，转向Mercor等更专业的提供商。
与此同时，Meta一直在扩大其基础设施。它目前正在路易斯安那州开发一个主要的数据中心，据报道，该设施的规模是OpenAI计划在德克萨斯州的两倍。随着Meta研究项目的规模扩大，该项目预计将支持Meta日益增长的计算需求。
与此同时，OpenAI正在与甲骨文和软银合作，向德克萨斯州阿比林的一个专用数据中心投资600亿美元。该网站在OpenAI确保长期计算优势的更广泛努力中发挥着核心作用。
除了国内业务之外，该公司还寻求国际合作伙伴关系，包括与印度信实工业公司的高级讨论。
谈判的重点是在印度市场部署ChatGPT，并可能在古吉拉特邦计划的3千兆瓦数据中心内本地托管模型。
作为拟议安排的一部分，OpenAI已提出降低ChatGPT在印度的订阅成本，并为Reliance的企业客户提供模型访问权限。
虽然资金继续以创纪录的速度涌入人工智能领域，但OpenAI和Meta正在将其引向根本不同的方向。最终，赢家可能不是拥有最好模式的公司，而是其他人决定在其系统上进行构建的公司。
